功能：DPU（数据处理单元）、CPU（中央处理单元）和GPU（图形处理单元）都属于计算处理器，但各自长于不同功能。CPU负责计算机系统的整体运行，是计算机的“大脑”。GPU是用于图形计算任务的专用处理器，例如3D图像渲染或视频处理等。DPU则是一种新型处理器，专门处理以数据为中心的工作负载，例如数据中心的网络、存储及安全操作。

架构：CPU由几个功能强大的处理核心组成，这些核心针对串行处理进行了优化，长于按顺序逐个执行任务。GPU包含大量更简单的核心，针对并行处理进行了优化，长于同时处理大量任务。DPU则由处理核心、硬件加速器元件和高性能网络接口组合而成，负责处理以数据为中心的大规模任务。

相关用例：CPU几乎存在于一切计算设备当中，包括智能手机、计算机、服务器等。GPU常被用于游戏PC设备。DPU则主要用于数据中心。

 DPU如何改善数据中心基础设施？

DPU可以为CPU分担数据相关的工作负载，借此帮助数据中心基础设施提高效率、加快数据处理速率并减少CPU负担，从而实现更快、更可靠的数据处理能力。

使用DPU需要配合什么硬件？

要使用DPU，您的服务器或网络设备必须具备可兼容DPU卡的PCIe插槽。硬件还应具有兼容的操作系统和驱动程序、可供DPU正常运行的充足内存，以及稳定可靠的电源和冷却系统。

DPU可以处理哪些类型的工作负载？

凭借强大的规模化数据处理能力，DPU可以替CPU分担网络和通信类工作负载。这种以数据为中心的工作负载包括数据分析、传输、规约、安全、压缩、分析和加密等。DPU也是存储网络的理想选择。其实际应用可能包括AI与机器学习、大数据分析和处理、视频转码与流媒体、网络流量处理与安全，以及存储I/O加速。

DPU能够支持哪些数据加速引擎类型？

可用于DPU的数据加速引擎包括加密/解密、压缩/解压缩、数据规约、AI/机器学习推理与网络等。这些数据加速引擎能够替CPU分担特定类型的工作负载，从而提高效率、性能和安全性。