数据资产管理是一个系统性的工程，涵盖了数据的全生命周期管理，包括但不限于以下几个方面的内容：

一、数据资产的识别与分类

识别与分类：识别企业内的各类数据资产，如客户信息、交易数据、市场数据等，并进行合理分类，以便于后续的管理和应用。

二、数据资产的收集与整理

收集机制：建立数据收集机制，确保数据的准确性和完整性。

整理工作：对收集到的数据进行整理，包括数据清洗、转换和标准化等步骤，以提高数据的质量和可用性。

三、数据资产的安全与保护

安全策略：制定数据安全策略，确保数据不被非法访问、篡改或泄露。

技术手段：采用加密、备份等技术手段，保障数据资产的安全性和可用性。

四、数据资产的应用与开发

价值挖掘：挖掘数据资产的价值，为企业决策提供支持。

新应用与服务：通过数据分析、挖掘等技术手段，开发新的数据应用和服务，提升企业的数据服务能力。

五、数据资产的合规与监管

法律法规遵守：遵守相关法律法规，确保数据资产的合法性和合规性。

监管机制：建立数据监管机制，对数据资产的使用和管理进行监督和检查，以确保数据的合法、合规使用。

六、数据准备与治理

数据准备：包括数据架构、数据建模和设计、数据存储和操作、数据集成和互操作、文件和内容管理、参考数据和主数据、元数据管理、数据仓库和商务智能等内容，为数据分析提供“好米”。

数据治理：涉及数据安全、数据质量等方面的管理，确保数据的准确性和可靠性。

七、其他内容

日常管理：包括资产卡片管理、资产录入、资产转移、资产维修、资产借用、资产启用、资产停用、资产退出等。

资产盘点：进行定期盘点，包括盘点单查询、盘点单录入、盘盈盘亏明细表、盘点汇总等。

折旧管理：涉及计提折旧、折旧月报、折旧年报、资产减值准备、资产价值重估、累计折旧明细等。

报表管理：提供分类明细统计报表、部门明细统计报表、新增资产统计报表、退出资产统计报表等，以便于企业进行资产管理决策。

数据资产管理是一个综合性的工作，需要从多个方面入手，确保数据资产的安全、可靠、有效和合规。同时，随着数据技术的不断发展，数据资产管理的内涵和外延也在不断扩展和深化。